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商場上最需要的，

是能夠「掌握」、「預測」、「洞悉」人心的數據分析！

在這因大數據而躁動不安的世界，具備基本統計學素養的人將擁有最大優勢。

本書完美結合「商業實務」與「統計學」，集中在策略管理與獲利能力之間，告訴你如何參透商機中的因果關係。

◎如何用統計學檢驗出到底是「偶發」的差距，還是「有意義」的差距？

◎如何避免「明明沒差異卻認為有差異」與「有差異卻找不出來」這兩種結果？

◎統計學能證明「天下烏鴉一般黑」嗎？

◎如何用「回歸分析」來找出難以發現的關聯性？

◎任何原始資料，只要加總便會趨近於常態分佈，為什麼？

◎穩賺不賠的彩金賠率設定，竟與病例對照研究的成功率算法相同？

以上，皆能一一套用書中的方法解開數字的騙局！

《統計學，最強的商業武器》的最大宗旨在於如何解讀數據；

《實踐篇》所談論的，則是──

洞悉人類心理，活用於商業行為的統計分析

在一切數據化的現今社會，無論任何領域，統計學都是一大利器。比起「掌握現況」和「預測未來」的統計學，以「洞悉因果」為動機的統計學，至今還未以簡單易懂的形式普及於一般人，而這正是本書的企圖。

令經濟學家頭疼的金融政策或許很難，但商業上的策略是可輕易以隨機對照實驗來驗證因果關係的。本書目標在於介紹對所有商務人士來說極為實用的統計常識，所提到的統計分析方法都很基本，只要懂得這些，便足以應付一般商業領域需求。

以下問題，你能用統計學知識解答嗎？

Q:假設某付費的網路服務依據A／B測試的結果，改換新設計後的網頁其轉換率從0.10%上升到了0.11%。差距雖只有0.01%，但要怎麼做才能推測出這0.1%的差距為「偶發的差距」還是「真的有差異」？

Q:假設某美白保養品的問卷調查題目為「有美白效果」、「讓膚色變明亮」、「改善膚色暗沉」，卻出現了「有美白效果」會提高購買意願，而「讓膚色變明亮」卻降低了購買意願的結論，在這種模稜兩可、看似矛盾的調查結果，如何透過因素分析讓其壁壘分明？

Q:假設保險業務員A君完全沒拜訪客戶的簽約數是0；B君拜訪2次簽到3份約；C君則拜訪了4次簽到3份約，看似毫無關聯性的拜訪次數及簽約數，要如何用「回歸分析」推導出其中的細微差距？

Q:假設賽馬場有三匹馬參賽，所有參與博奕的賭客都能預見賽馬A贏的機率為50%，賽馬B贏的機率為30%，賽馬C贏的機率為20%，博奕公司（莊家）該如何設計穩賺不賠的彩金賠率？

解答就在書本中！



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